Bir AI modelini yeni bir çipe uyarlamak için 200 saat harcamak zorunda kalmak, cihaz üstü yapay zekanın en sessiz darboğazı. Lola Vision Systems bu darboğazı hedefliyor.
2024'te Tayo Adesanya tarafından kurulan Washington merkezli şirket, hem yazılım hem de çip üreten bir AI altyapı girişimi. Çekirdek ürünü, Adesanya'nın derleyici araç zinciri olarak tanımladığı bir yazılım katmanı: müşteri kendi kodunu ve kullanmak istediği AI modelini, ister özel ister açık kaynak, veriyor; yazılım bunları hedef çipin çalıştırabileceği komutlara çeviriyor. Şirket aynı zamanda bu süreci daha da otomatikleştirmek için kendi yarı iletken çiplerini geliştiriyor. Lola Vision, TechCrunch Disrupt'ta 13-15 Ekim tarihlerinde Startup Battlefield 200 kapsamında sahne alacak.
Yatırımcı açısından asıl mesele burada başlıyor. Cihaz üstü AI pazarının büyük kısmı bugün NVIDIA'nın Jetson platformuna bağımlı; bu da donanım seçimini pratikte tek yönlü bir karara dönüştürüyor. Derleyici katmanını standartlaştıran bir oyuncu, bu bağımlılığı kıran ilk gerçek kaldıraç olur. Çünkü asıl değer çipte değil, modeli herhangi bir çipte verimli çalıştırabilen yazılımda birikiyor. Lola Vision'ın kendi silikonunu da üretmesi, yazılım ve donanımı dikey entegre eden bir oyun kurduğunu gösteriyor. Bu yapı başarırsa, edge AI'da donanım bağımsızlığı pazarlama vaadi olmaktan çıkıp mühendislik gerçeğine dönüşür. Donanımdan kazanan değil, donanımı seçtirten şirketler kazanacak.